水利信息化工作簡報2020年第9期(總第170期)

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智慧水利先行先試工作專題(第3期)

寧夏“水利雲”助力解決農村飲水問題

  近期,人民日報頭版頭條報道了寧夏彭陽縣利用“水利雲”解決農村飲水問題。鄂竟平部長對此報道作出批示:彭陽就是我們工作的方向。人民網報道:中國人均水資源量是世界人均的1/4,而西海固,又是全國人均的1/23。西海固苦旱,吃水最難。然而去年以來,已有10多個省份派人來西海固,到寧夏固原市彭陽縣學農村“吃水經”。彭陽從城到鄉,織起一張“活”的水網——傳感器遍佈泵站閥門,流量水壓等數據匯入物聯網,管控靠雲計算,調度實現自動化。

  習近平總書記2016年7月在寧夏考察時強調:“越是欠發達地區,越需要實施創新驅動發展戰略。”思路打開,寧夏著力搭建“水利雲”平臺,彭陽著力探索用好這個平臺。

  經過兩年多建設運營,彭陽智慧水網逐步成熟。3.94萬處傳感器對流量、水位、壓力、水質等數據進行採集,主管網和全部設施24小時自動運行,4.3萬戶農家水錶每5分鐘傳輸一次數據,“水利雲”隨時匯總、分析,進行精準管控。損漏能及時被發現,水管員手機接單,數小時內便能到位維修。如今彭陽管線漏損率從35%降至12%,運維人力從90人降至40人,水費收繳率從60%提高到99%。

積極推進先行先試任務實施

  長江委。根據水文在線整編、水庫群聯合調度、智慧化採砂監管等3項先行先試任務要求,開展詳細設計,結合業務領域個性化需求,著手功能開發準備工作。

  黃委。積極跟進監督局需求,開展流域個性化定制工作。進一步細化實化綜合監管、水政執法、水沙在線監測、取用水管理、水利工程運行管理等先行先試任務技術方案,做好系統應用準備工作。

  太湖局。針對水量水質一體化監測任務,拓展測站運行工況實時感知要素,篩選適用識別水量水質監測數據異常的深度學習算法;針對超標特大洪水風險預警任務,開展基於水文水動力學耦合的超警超保風險區域預警模型、基於水文學法的洪水淹澇風險快速評估模型試運行。

  浙江省水利廳。施俊躍總工程師、張日向黨組成員聽取先行先度任務進展情況彙報。錢塘江流域防洪減災數字化平臺持續深化,10大功能模塊不斷完善;水利工程建設管理數字化應用、水利工程運行管理數字化應用持續優化完善;農村水電站管理數字化應用完成整體上線測試;一體化水利政務服務數字化應用持續開展第三批事項預驗收工作。

  福建省水利廳。對水利工程視頻監視任務進行梳理整合水利各部門業務需求,開展數字水安一期二階段項目建設,擴大數字水安視頻監視覆蓋範圍;基於數字水安一期一階段項目成果,推進省級水利AI視頻算法中心和省級水安視頻安全準入試點建設。對水利綜合監管任務利用人工智慧、大數據、衛星遙感、雲GIS、移動互聯、微服務等信息技術手段實現水利業務的數字化重構;結合隊伍管理、機制體制建設,探索和打造水利行業綜合監管和行業一體化監督新模式。

  廣東省水利廳。有序推進5項先行先試任務。智慧水利(北江蘆苞試驗段),基本完成試驗段設備布設和多源數據接入,初步實現基於精細化數字模型的工情工況融合展示;互聯網+水政執法,輔助執法系統框架已完成開發,收集了部分相關歷史案件數據,已優化採砂船在線監管平臺的震動數據模型;互聯網+智慧河長,已建成廣東智慧河長服務平臺及公眾服務平臺,打造“河長制一張圖”,串聯五級河長、四級河長辦以及成員單位;河流水資源動態管控,水資源一體化智慧監測設備已部署至東新橋斷面,設備現場調測中,利用系統密切監視及分析設備輸出的各類監測數據;BIM應用,已完成五項標準編制,工作井模型已全部完成,施工BIM模型已完成現有圖紙的模型創建工作。

  貴州省水利廳。水土保持“天地一體化”監管及應用,已完成2020年度生産建設項目設計資料收集與處理、第2期部分遙感影像收集與處理、重點監管項目的現場無人機調查與數據分析以及階段報告編寫、監管系統區域監管和項目監管部分功能優化升級等工作;中小型水庫運行管理系統,已完成第2期信息網和納壩水庫感知網建設、第3期業務應用系統研發、搭建開發環境和數據庫及部分數據的初始化、第4期啟動安全體系搭建等工作。

  寧夏回族自治區水利廳。將先行先試任務上升為寧夏自治區重大決策,“互聯網+城鄉供水”建設納入自治區黨委、政府建設黃河流域生態保護和高質量發展先行區任務。寧夏列為建設“互聯網+城鄉供水”示範省(區)。印發了《自治區水利廳關於固原市四縣一區開展智慧水利先行先試工作的通知》,明確了先行先試的工作內容及目標、推進計劃及方式、以及總體工作要求。

  寧波市水利局。智慧水利一期項目成約70%建設任務,勞可軍局長專題聽取智慧水利一期項目建設情況彙報。動態洪水風險圖應用補充繪製海曙和鎮海部分區域不同洪澇情景方案下洪水(降雨)的淹沒範圍、淹沒水深及歷時等信息。山洪災害預報預警對山洪風險分區劃分研究,確定了各山洪風險因子的空間分佈特徵,並基於層次分析法,確定了各山洪風險因子的權重,完成山洪風險建模。寧波市核心區三江聯合調度運行管理建設方案正在編制。

  深圳市水務局。智慧水務一期工程初步設計報告編制完成並報市發改委初審,項目投資概算約5.3億元。按照“先行先試、急用先建”的原則不斷推動重要業務領域的系統建設,並充分依託“局主要領導抓總、分管領導統籌、分板塊齊頭並進”和“專人專班、專職負責、專向推動”的工作機制推進落實智慧河流、BIM+工程建設管理智慧體系建設。

  蘇州市水務局。“智水蘇州”項目本著“整體規劃、分步實施、急用先建、適度超前”原則,現已完成一期系統建設,並於8月中旬通過初驗進入試運行。二期項目涉及相關業務模塊方案已基本完成,可研報告計劃于9月下旬提交市大數據局評審。

先行先試成果初顯

  黃委。水利取用水管理方面,梳理已發證255個取水工程對應取水口監測信息。整合水利部推送的黃河流域省區取用水口基礎信息、小時水量、日水量數據,開發黃河流域取水口與黃河“一張圖”的融合應用。。

  浙江省水利廳。錢塘江流域防洪減災數字化平臺入選浙江省15個多業務協同優秀在建應用。在防禦黑格比颱風中,平臺發揮積極作用,持續提供強有力技術支撐;一體化水利政務服務數字化應用構建了8類行政許可和19類其他行政權力的省、市、縣三級權力事項庫;政務服務事項100%接入浙江省政務服務網,所有事項實現網辦、“零次跑”;完成辦事材料、辦事流程、表單的配備,實現網上統一收件,統一辦理。

  福建省水利廳。水利綜合監管工作平臺為開展省大中水庫、小水庫、水保、河湖四亂、非法採砂、環保督察、水利工程建設、水利稽察以及市縣水庫自查成果量化評分等9類監督檢查工作中提供了有力信息化支撐。特別是河湖“四亂”監管應用方面通過衛星遙感監測分辨“四亂”問題的類型、地點和時間,有效解決了主要河流兩岸“四亂”問題發現難和監管難的問題。經外業現場核實及評估,衛星遙感“四亂”解譯的準確率優於90%,解譯成果可靠,能有效輔助並融合於現行的河湖“四亂”整治行動方案。

  廣東省水利廳。廣東智慧河長服務平臺可提升河長制工作效率,提高河長制工作相關部門對河湖健康監督與保護等信息的共享和決策水平。融合微信、公眾號、小程序等信息渠道,實現任務智慧分發、高效流轉、閉環辦理,巡河問題事件平均辦結用時2.7天,公眾投訴事件平均辦結用時5.1天。

  寧波市水利局。寧波市洪水風險圖系統和山洪預報預警平臺在2020年颱風、暴雨防禦期間發揮了積極作用。今年汛期,結合氣象部門降雨預報成果和海洋部門潮位預報成果,實時跟蹤雷達監測實況、實測降雨和短歷時預報降雨等信息,進行洪水在線動態模擬,準確預報了重要站點最高水位及其出現時間,並繪製洪水淹沒水深圖、淹沒歷時圖,為防汛決策、搶險、指揮調度和災情評估等提供了技術支持,及時預報預警,提醒防範山洪災害。切實提高了寧波市防汛各項工作的科學化水平,取得良好社會效益。

  深圳市水務局。通過搭建覆蓋“廠、網、河、泵、閘、站、池、泥、庫、點、道、黑”、融合基礎數據、空間數據、監測數據的全流域總圖,厘清各要素拓撲關係和水力聯絡,為深圳河流域管理機構對流域全要素進行統計分析及可視化會商提供重要載體;水庫智慧監管系統工程安全、水源安全、安全生産、防汛管理、水量管理等模塊已在西麗水庫試運行,為西麗水庫管理所全面掌握水庫運行全景、大壩安全狀況提供有力支撐;BIM+工程建設管理平臺支付、招標採購、實名制管理等先行模塊在全局試運行推廣,初步實現建設管理的65個工程項目、538個合同、1298名施工人員、133名參建單位管理人員的在線管理。

  蘇州市水務局。已建成多項數字化平臺為上層業務應用系統提供服務。建成業務使能統一集成平臺,已集成約266個API服務、133個數據集成任務和14個消息類服務;建成視頻管理平臺,已接入1724路智慧攝像機進行拋物、潑水、水尺識別等場景分析;建成水務物聯網平臺,已接入各市區現有水務感知設備636個,實現水務感知設備的監控展示和共享推送;建成數據使能平臺,圍繞建設主題,完成主題庫、標準庫,中間庫建設,主題庫已歸集815個數據項,327萬條數據資源;完成10個標準庫建設,已歸集556個數據項,2023萬條數據資源,為後期業務流轉奠定了良好基礎;建成一期地理信息平臺已提供239個圖層數據,實現了對業務系統的地理信息支撐。

積極籌備參展第三屆數字中國建設峰會

  部網信辦根據第三屆數字中國建設峰會最新安排,于8月27日組織福建省水利廳、廣東省水利廳、深圳市水務局、寧波市水利局等4家參展的先行先試單位召開工作推進視頻會,並於9月7日印發《關於做好第三屆數字中國建設峰會參展有關工作的通知》(網信辦函〔2020〕76號),進一步完善機制、明確分工。目前,初步完成展示方案設計,下一步將根據數字中國建設峰會有關要求,細化實化展示方案,做好參展相關工作,確保取得最佳效果。

作者:    責編: 王昊源
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